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AI要抓住你的胃還不太容易

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-10-22   瀏覽次數(shù):2216
核心提示:  如今已很少人會(huì)真的拿著菜譜進(jìn)廚房,即使真的饞哪道菜,拿出手機(jī)隨意搜一下就可以尋得海量的贊助。所以,當(dāng)看到福布斯報(bào)導(dǎo)說,F(xiàn)acebook人工智能研討小組研發(fā)了一款A(yù)I菜譜,很多人也就咧著嘴樂一下就丟到腦后了。

  如今已很少人會(huì)真的拿著菜譜進(jìn)廚房,即使真的饞哪道菜,拿出手機(jī)隨意搜一下就可以尋得海量的贊助。所以,當(dāng)看到福布斯報(bào)導(dǎo)說,F(xiàn)acebook人工智能研討小組研發(fā)了一款“AI菜譜”,很多人也就咧著嘴樂一下就丟到腦后了。

  固然Facebook今朝還沒盤算將這個(gè)研討結(jié)果推向市場(chǎng),然則這個(gè)研討結(jié)果的運(yùn)用價(jià)值能夠還真對(duì)本國人的胃口。和中國人做菜奧秘的“過量”分歧,本國人的廚房里可是擺著食品秤的,用若干糖、加若干桂皮粉,乃至都要上秤能力入菜,應(yīng)用AI給出精準(zhǔn)的食材剖析沒準(zhǔn)是個(gè)好賣點(diǎn)。

  AI菜譜研討熾熱

  人工智能還真的是個(gè)萬能型技巧,固然現(xiàn)階段還處在弱人工智能時(shí)期,但它在趕來完全轉(zhuǎn)變我們生涯的路上,曾經(jīng)沿途下了愈來愈多的蛋。

  在蒙特利爾的試驗(yàn)室里,安德里安·羅梅羅和他的小同伴用年夜量的食品圖象和菜譜來練習(xí)人工智能,只需給出圖象,它就可以列出個(gè)中的成份,并生成一個(gè)菜譜。

  在Facebook之前,麻省理工學(xué)院盤算機(jī)迷信與人工智能試驗(yàn)室也做過相似的研發(fā),他們依據(jù)從各類網(wǎng)站搜集的跨越一百萬種分歧的食譜,構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫,并在數(shù)據(jù)庫里上傳了關(guān)于食材的信息材料。經(jīng)由過程這一數(shù)據(jù)庫,名為Pic2Recipe的人工智能體系,可以不雅看一張食品的照片,就可以猜測(cè)出這一食品的成份,并給出一個(gè)能做出相似食品的菜譜。

  測(cè)試時(shí),Pic2Recipe可以給出65%的準(zhǔn)確配方,學(xué)界對(duì)這一比例比擬滿足,然則若要投入市場(chǎng),人工智能的辨認(rèn)才能明顯無限,特殊是在遭受胸?zé)o點(diǎn)墨的中華摒擋的時(shí)刻。

  今朝,該團(tuán)隊(duì)正在晉升Pic2Recipe的精準(zhǔn)度,并持續(xù)豐碩它的技巧,重要研討作者尼克·海因斯說:“假如你曉得甚么成份放在一個(gè)菜譜,但不曉得數(shù)目,你可以攝影、輸出成份,并運(yùn)轉(zhuǎn)模子找到一個(gè)已知數(shù)目的相似的食譜,然后應(yīng)用這些信息便可以輸入接近你本身炊事的配方。”

  近期,麻省理工學(xué)院的一個(gè)先生團(tuán)隊(duì)宣布了他們烤披薩的視頻,供給食譜的是他們練習(xí)的人工智能廚師Strono,它經(jīng)由過程網(wǎng)上的食品博客中數(shù)百個(gè)“手工披薩食譜”來主動(dòng)完成披薩的烹調(diào)。今朝Strono曾經(jīng)開端和波士頓的一家手工披薩餐廳協(xié)作,人工智能創(chuàng)作的食譜仍然不完善,有些掉誤只能靠人工來消除。

  但風(fēng)趣的地方在于,除人工智能,生怕不會(huì)再有誰能發(fā)明出看著奇異但滋味不錯(cuò)的披薩,聽說,波士頓的這家披薩店曾經(jīng)斟酌將Strono的立異歸入商號(hào)的菜單。

  明顯,人工智能對(duì)菜譜的“懂得”和人類還有很年夜差別,面臨烹調(diào),他們尚顯渺茫。


  AI與飲食安康正在發(fā)酵

  美國熱點(diǎn)劇集《硅谷》第四時(shí)有如許一個(gè)情節(jié),孵化器工程師楊簡(jiǎn)開辟了一個(gè)Not Hotdog的運(yùn)用法式,將手機(jī)攝像頭瞄準(zhǔn)食品或經(jīng)由過程照片,運(yùn)用法式就可以告知你這個(gè)是熱狗,照樣不是熱狗。

  這個(gè)運(yùn)用看起來有點(diǎn)引人失笑,但指向的是龐雜的人工智能技巧。

  中粵金橋投資合股人羅浩元說:“許多心不在焉或看似無用的研討或開辟,恰是迷信家們懂得世界的需要手腕及進(jìn)程。人工智能菜譜這類相似于用AI辨認(rèn)圖象,對(duì)圖象停止解讀翻譯的各種測(cè)驗(yàn)考試,能夠?qū)τ械娜藖碇v確切不是生涯必須,但盤算機(jī)視覺技巧的很多風(fēng)趣運(yùn)用,相對(duì)是走在準(zhǔn)確的途徑上。”

  MIT的傳授安東尼奧·托拉爾巴表現(xiàn):“在盤算機(jī)視覺中,食品這一話題常常被人們疏忽,由于我們并沒有足夠年夜的數(shù)據(jù)庫來對(duì)此作深刻研討,但那些社交收集上看似無用的圖片現(xiàn)實(shí)上卻為我們供給了年夜量的信息。”

  維也納年夜學(xué)新媒體技巧部的克里斯托夫特·拉特納傳授說:“想象一下,人們可以用這個(gè)體系來懂得他們逐日攝取的養(yǎng)分成份,或許把他們?cè)诓宛^享用到的美食拍上去,然后回家本身做。”

  AI與飲食安康正在連續(xù)發(fā)酵,即便長短常有經(jīng)歷的養(yǎng)分師也很難控制十萬種食品信息,但AI可以。

  據(jù)私家定制養(yǎng)分師王曼引見,今朝我公營養(yǎng)師所采取的都是每餐帶量食譜,所謂帶量食譜,指的是,好比早飯:蛋羹25克、粗糧發(fā)糕25克、牛奶250克,這類養(yǎng)分配餐看似安康,履行艱苦,且一模一樣。

  王曼說:“AI配餐可以從用餐者小我安康狀況動(dòng)身,適應(yīng)小我口胃、習(xí)氣,停止公道搭配。AI配餐會(huì)贊助中國人取得更安康的飲食,也會(huì)成為養(yǎng)分師的好副手。”

  Strono團(tuán)隊(duì)在其項(xiàng)目官網(wǎng)上也寫道:“在人工智能覺悟的進(jìn)程中,機(jī)械人正變得愈來愈善于完成很多本來屬于人類的任務(wù),或許有人擔(dān)憂人工智能終究會(huì)代替人類招致年夜范圍掉業(yè),但我們信任,當(dāng)人類和機(jī)械在配合盡力下,可以加強(qiáng)彼此的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)和技巧,我們就可以獲得最具發(fā)明力和成效的結(jié)果。”(本報(bào)記者 劉 艷)

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