李新社指出，當前大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術迅猛發(fā)展，驅動新一輪科技革命和產業(yè)變革，成為新時期全球經(jīng)濟發(fā)展的新動能。黨中央、國務院高度重視人工智能發(fā)展，發(fā)布實施一系列政策措施，經(jīng)過多年的積累，我國人工智能取得重要進展，但整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，基礎技術、產業(yè)研發(fā)、政策法規(guī)、標準體系、生態(tài)體系建設亟待加強。如何面對新形勢新需求，主動求變，搶占先機，引領人工智能發(fā)展新潮流，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展，是亟待解決的主要問題。

沙龍分為主題分享和自由討論兩個環(huán)節(jié)。主題分享環(huán)節(jié)，中航工業(yè)集團信息技術中心首席顧問寧振波、北京理工大學計算機學院副院長劉馳、北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司顧杜娟博士、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所軟件綜合研究部副主任張倩、計世資訊創(chuàng)新事業(yè)部主任皮曉光分別發(fā)表了主題演講。

中航工業(yè)集團信息技術中心首席顧問寧振波認為，人工智能發(fā)展首先要有清晰的定位和認知，當下還處于數(shù)據(jù)化和信息化的過程。真正的人工智能技術是具有自主分析決策的應用，從目前來看仍在襁褓之中，離工程應用還有很遠的距離。在發(fā)展過程中，需要立足腳下，不能盲目地跨越式發(fā)展。

北京理工大學計算機學院劉馳副院長指出，人工智能可以解決原本數(shù)字模型無法解決的問題，通過加入神經(jīng)網(wǎng)絡和深度強化學習，機器人可以進行競爭與合作，這是原本的數(shù)字模型無法實現(xiàn)的。但是人工智能技術目前并不完善，未來重要突破的方向在于多任務性處理能力和創(chuàng)造能力。

北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司顧杜娟博士表示，人工智能技術的興起，既為安全領域帶來機遇同時也帶來了挑戰(zhàn)，人工智能可以幫助安全企業(yè)快速檢測風險、查找漏洞、識別惡意代碼、進行網(wǎng)絡防御布局，也可以被惡意方用于犯罪。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所軟件綜合研究部張倩副主任在會上發(fā)布了《全球人工智能芯片產業(yè)研究報告(2018)》，對全球人工智能芯片的產業(yè)格局、主流技術、專利布局等方面進行了深入分析。

計世資訊創(chuàng)新事業(yè)部皮曉光主任通過研究數(shù)據(jù)分享提出，針對智能制造涉及的21個大領域，在選擇人工智能應用的賦能點時應注重產業(yè)規(guī)模、行業(yè)潛力和發(fā)展基礎這三大要素。

在自由討論環(huán)節(jié)，來自北京索為系統(tǒng)技術股份有限公司副總裁閻麗娟、北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司董事長朱鐸先、啟迪國信總裁靳慧勇、蘇州納智天地智能科技有限公司總架構師趙寒偉、中國互聯(lián)網(wǎng)投資基金投資研究部負責人汪存富、36氪鯨準研究院高級分析師潘航、嘉實科技投資總經(jīng)理馮濤、中科院信息工程研究所王雅哲博士、走向智能研究院執(zhí)行秘書長蘇明燈、中國船舶工業(yè)綜合技術經(jīng)濟研究院研究員葉小列、北京大學工學院研究員劉江平及中國機器人產業(yè)創(chuàng)新孵化聯(lián)盟秘書長周青等40余位企業(yè)代表和科研院所的專家，圍繞下一步推進人工智能與制造業(yè)融合的著力點、人工智能與制造業(yè)融合過程中可能遇到的安全問題，以及資本界在人工智能與制造業(yè)融合的過程中更關注哪些方面等問題展開了熱烈討論。

專家們表示，投資過程中更關心有核心技術、有關鍵資源、有重點平臺，對國家有戰(zhàn)略意義的項目，在人工智能領域投資時會重點考慮計算機視覺、智能語音識別、人工智能芯片、機器人等領域。希望各界合作建立涵蓋共性技術、基礎資源、成果轉化等方面的公共服務平臺，降低企業(yè)創(chuàng)新成本。希望通過示范應用、示范工程來體現(xiàn)人工智能帶來的價值，尤其是在工業(yè)制造中的效果和效益。希望人工智能沙龍活動能夠繼續(xù)舉辦，整合各界資源，共同推動人工智能發(fā)展和應用。