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西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)CEO:中國市場將逐步向好,預(yù)期未來自動化業(yè)務(wù)顯著回升

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-04-07   瀏覽次數(shù):118
核心提示:西門子預(yù)計(jì)該集團(tuán)的自動化業(yè)務(wù)表現(xiàn)將顯著回升。在4月1日舉辦的2025年漢諾威工業(yè)展上,西門子董事會成員、西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首

西門子預(yù)計(jì)該集團(tuán)的自動化業(yè)務(wù)表現(xiàn)將顯著回升。

在4月1日舉辦的2025年漢諾威工業(yè)展上,西門子董事會成員、西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官奈柯(Cedrik Neike)在接受界面新聞等媒體采訪時(shí),就西門子數(shù)字化戰(zhàn)略、人工智能(AI)應(yīng)用和自動化業(yè)務(wù)下滑等話題作出回應(yīng)。

“過去三年,西門子的工業(yè)自動化業(yè)務(wù)經(jīng)歷了前所未有的高速增長,但隨后增速放緩。”

奈柯對界面新聞表示,這一方面是因?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力,另一方面是由于在供應(yīng)鏈危機(jī)期間,客戶因擔(dān)心缺貨而大量囤積產(chǎn)品,導(dǎo)致目前客戶和分銷渠道庫存積壓。

“庫存過剩疊加經(jīng)濟(jì)疲軟確實(shí)給我們帶來了挑戰(zhàn)。”他說。

2024財(cái)年,西門子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)的訂單量同比減少12%至170.23億歐元(約合1338.82億元人民幣),營收下降10%、利潤下降28%。西門子稱,訂單量下滑的主要原因?yàn)椋蛐枨笃\泴?dǎo)致自動化業(yè)務(wù)訂單量大幅下降,軟件業(yè)務(wù)訂單增加部分抵消了這一下降。

“自動化業(yè)務(wù)的收入大幅下降,其中利潤較高的工廠自動化業(yè)務(wù)的下降幅度最大。”西門子在財(cái)報(bào)中指出,自動化業(yè)務(wù)因產(chǎn)能利用率下降和收入組合不佳,導(dǎo)致了數(shù)字工業(yè)集團(tuán)利潤和盈利能力下降。

奈柯在4月1日表示,目前西門子看到中國市場逐步向好,并預(yù)期未來工業(yè)自動化業(yè)務(wù)會顯著回升。

“這是因?yàn)殡S著中國、德國乃至七國集團(tuán)(G7)國家的人口老齡化加劇,工廠勞動力將持續(xù)減少。”奈柯認(rèn)為,在這種情況下,企業(yè)必須提升發(fā)展的可持續(xù)性以及能源效率,而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一途徑就是深化自動化。

“由此,我對未來尤其是中國市場的前景充滿信心。”奈柯明確,從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“智能升級”,而這一轉(zhuǎn)型的核心正是自動化。

西門子中國執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱也提出,回顧西門子過去三四十年的業(yè)務(wù)發(fā)展,工業(yè)的增長主要依靠產(chǎn)能擴(kuò)張。未來產(chǎn)能擴(kuò)張的幅度可能不會像過去那樣大,取而代之的將是工廠內(nèi)部的能力提升,以及轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用、人才技能的提升、可持續(xù)發(fā)展等內(nèi)容。

西門子是總部位于德國的工業(yè)巨頭,業(yè)務(wù)涉及工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、交通和醫(yī)療等領(lǐng)域,自21世紀(jì)初開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,致力于成為專注電氣化、自動化和數(shù)字化的科技公司。

目前,西門子集團(tuán)主要由數(shù)字化工業(yè)(DI)、智能基礎(chǔ)設(shè)施(SI)和交通(Mobility)業(yè)務(wù)構(gòu)成,持有西門子醫(yī)療超70%的股權(quán)。

在2025年漢諾威工業(yè)博覽會上,西門子展示了其在工業(yè)AI、軟件定義的自動化及數(shù)字孿生技術(shù)方面的最新進(jìn)展。

其中,西門子聯(lián)手微軟在Azure平臺上共同開發(fā)首個(gè)基于行業(yè)特定數(shù)據(jù)的工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)。IFM將能夠處理和語義理解包括三維模型、二維圖紙、工業(yè)數(shù)據(jù)與技術(shù)規(guī)范在內(nèi)的多維工業(yè)信息,進(jìn)而生成基于數(shù)據(jù)的智能建議。

“通用大語言模型在處理通用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)能夠表現(xiàn)十分出色,比如適合智能語音應(yīng)答系統(tǒng)(IVR)、翻譯以及法律咨詢等場景。”奈柯對界面新聞等媒體表示,但面對工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí),基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大語言模型就會遇到瓶頸,因?yàn)楣I(yè)數(shù)據(jù)往往具有獨(dú)特性。它可能是三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)等形式,通常稱之為“模態(tài)”。

“在工業(yè)領(lǐng)域,大語言模型的未來發(fā)展方向?qū)⑹荌FM,這意味著這些模型將基于特定的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。”奈柯說,語言模型已經(jīng)在通用環(huán)境中取得了顯著進(jìn)展,并且將在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中繼續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。在歐洲,一場革命即將到來,最關(guān)鍵的在于用于訓(xùn)練的工業(yè)數(shù)據(jù)。

——信息來自:界面新聞

 
 
 
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