TL; DR: 做了個在兩個群中央相互轉(zhuǎn)發(fā)新聞的機(jī)械人 (github)，對聊天機(jī)械人的一些思慮，可以把文本懂得加出去做成心思的運(yùn)用。

　　比來看到了一些基于微信機(jī)械人的成心思的運(yùn)用，好比用微信報告請示模子的練習(xí)狀況（TensorFlow，Keras）。這個是個很好的動身點(diǎn)。聊天機(jī)械人 (chatbot) 這個概念在 slack, telegram, skype 乃至最早的 谷歌 wave 下面風(fēng)行曾經(jīng)有一段時光了。年夜家重要用它來：

　　停止一些推送辦事 。一個例子就是下面的模子練習(xí)。還有連續(xù)集成（continuous integration）上也有一些 bot 可讓你曉得軟件編譯，測試和安排的狀況。

　　供給簡略的信息辦事，好比可以查氣象，查 github issue 的 bot。

　　供給一些基于指令的辦事。好比扎克伯格做的 bot，輸出開門的指令可以把門翻開。

　　用必定水平的天然說話懂得來陪聊.

　　但我認(rèn)為這些并沒有表現(xiàn)聊天機(jī)械人的焦點(diǎn)優(yōu)勢。細(xì)心看這四個方面的運(yùn)用，它們其實都可以欠亨過聊天來完成，乃至欠亨過聊天能夠會更便利。好比推送辦事有體系信息推送（pushbullet, IFTTT notification等）， 查氣象體系就有app，智能家居我更愿望點(diǎn)點(diǎn)按鈕而不是打字，陪聊這個必需要聊天沒方法。年夜家情愿把它做到聊天法式外面去，重要是由于用戶其實是太話嘮了，許多時光都花在聊天法式外面，如許做成bot等于多了一個進(jìn)口，何樂而不為？但如許做其實不代表這個進(jìn)口是最優(yōu)的或許無可代替的。

　　那聊天機(jī)械人合適甚么場景呢？要思慮這個成績必需起首要明白聊天機(jī)械人和其他平臺的差別在甚么處所。除 UX 層面必需基于文字，用戶常常在用之外，還有一個焦點(diǎn)差別是這個機(jī)械人實際上是可以拿到聊天記載的（固然還取決于隱私設(shè)置 ）。在這個條件下可以做許多許多成心思的運(yùn)用。一個例子是我們有個科年夜校友 AI 群，外面年夜多半情形都是在賣力評論辯論AI相干的話題。但微信群是為了聊天設(shè)計的，評論辯論上究竟不比基于主題的 BBS，沒有主題，沒有答復(fù)，沒有話題（hashtag），全部信息流異常混亂。但人類懶的本性又決議了，這類評論辯論更多的是在微信（或許其他即時通訊軟件）上完成的，不太能夠把它搬到 BBS 上去——每次填個主題，點(diǎn)個答復(fù)太費(fèi)事了。有無能夠用微信機(jī)械人，一方面又堅持這類基于聊天軟件的便捷的特征，一方面又能整頓全部信息流，讓信息變得有組織？好比一小我一天沒看群了，早晨跑來看看機(jī)械人整頓的總結(jié)，就了如指掌。今后搜刮也便利。這是個很成心思的成績。

　　“讓信息有組織”照樣太籠統(tǒng)了。詳細(xì)地說，可以從以下幾個方面停止：

　　跨群轉(zhuǎn)發(fā)。這是個異常適用的功效。對群來講，由于微信一個群最多 500 人， 跨群轉(zhuǎn)發(fā)可以有用地把兩個群拼到一路，完成更普遍的評論辯論。對小我來講，也能夠用有選擇的轉(zhuǎn)發(fā)來把信息歸檔。好比看老板或許妹子在你加的幾個群里天天都說了啥等等。

　　聊天新聞的主題合并，剖析和搜刮。微信聊天的根本單元是新聞，但新聞自己長短常碎片化的，很不合適搜刮和剖析。機(jī)械人可以把相干主題的新聞合并起來，一方面可以年夜幅減小信息過載，一方面也能夠從中獲得更有價值的信息（相似視頻剖析外面把幀釀成鏡頭）。如許剖析今后可以做常識歸檔，用OneNote/印象筆記乃至"號把評論辯論的結(jié)果沉淀上去。

　　聊天頭緒的梳理。群里的人一多，常常會涌現(xiàn)幾個話題并行涌現(xiàn)的情形。這類情形關(guān)于懂得和搜刮都長短常晦氣的。機(jī)械人也須要把聊天的頭緒停止梳理，在統(tǒng)一時光，把分歧主題分離開。

　　根本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。好比談話時光的散布，群的活潑度，成員的活潑度等等。做成英俊的可視化，用戶應(yīng)當(dāng)也會愛好，給產(chǎn)物加分。

　　在可行性方面這個也是能夠的。好比有基于 python 的 itchat 和基于 typescript 的 wechaty。但穩(wěn)固性能夠是個成績，由于它們都不是微信官方支撐的 SDK，而是從 Web 微信的接口中抓包獲得的 API。基于 itchat，我做了一個在兩個群之間無腦轉(zhuǎn)發(fā)新聞的機(jī)械人 (github)，應(yīng)當(dāng)蠻有效的，愿望能拋磚引玉。

　　在后面的知乎中的近義詞系列里（一，二，三，四），我們引見了一些基于文本懂得的小運(yùn)用，好比主動鑒別近義詞，文章的分類，索引和搜刮。那末這個微信機(jī)械人系列，就會測驗考試把這些技巧用到聊天群外面去，看能不克不及做出一個真正有效的智能機(jī)械人。