當(dāng)提到主動駕駛技巧的研討時，我們也許能從最年夜的汽車上獲得到最可不雅也是較早的收成，幾家公司正在盡力臨盆18輪車，它們可以完全削減任務(wù)人員的任務(wù)量，或許把它們從新安頓在小空間里的模仿駕駛器上。

這關(guān)于那些急于增添本錢的卡車公司來講是很好的選擇，異樣對重視平安的公司也不錯：究竟，每一年年夜學(xué)有4000人由于在美國公路上產(chǎn)生的交通變亂而逝世亡。

關(guān)于人類難以做到的長時光集中留意力，人工智能體系卻可以做得很好。他們不會覺得無聊，埋怨路邊的食品選擇太少，或許請求加薪。他們思慮的成績加倍久遠(yuǎn)，反響也更快，所以把電腦掌握放進(jìn)年夜貨車?yán)锸浅尚牧x的，如許能讓汽車更平安、更有用率。

但是，這項技巧其實(shí)不是渾然一體的，特別是關(guān)于那些在美國從事最多見的汽車行業(yè)，并從中取得穩(wěn)固的中產(chǎn)階層程度支出的人們來講。Allie Knight說:“生涯無疑是艱苦的。”他的平常任務(wù)是一種年夜型的鉆井平臺機(jī)械車的駕駛員。“我必需駕駛一輛超年夜車上路，每次三到四個禮拜。”

“這對我來講不只僅是一份任務(wù)，更是一種生涯方法。”

雖然如今有一些關(guān)于主動駕駛卡車輸送啤酒(Otto)和胡佛水壩(Daimler)的地下試用示范，但奈特和她的280萬卡車司機(jī)還沒有完整掉業(yè)。

Steve Shladover在加州年夜學(xué)伯克利分校停止了關(guān)于主動駕駛的研討，他說:“做一個看起來使人印象深入的演示是絕對輕易的，但要到達(dá)一個體系可以進(jìn)入年夜范圍應(yīng)用的水平，照舊會異常龐雜和具有挑釁性。”當(dāng)他爬到車的別的半邊，用錘子敲打著結(jié)時冰的剎車時，Knight也提出了異樣的不雅點(diǎn)。

有難度其實(shí)不意味著弗成能，即便在這類變更在漸漸產(chǎn)生，由于有人類的掌控，它也不會摧毀卡車運(yùn)輸。今朝這項技巧的始創(chuàng)公司Starsky Robotics正在開辟一種可以在高速公路上處置卡車運(yùn)作的駕駛體系，但它依附一小我類來長途操控它以使它可以在更龐雜的路面下行駛。

人類駕駛的時期還沒停止，駕駛座上的眾生相永久千姿百態(tài)。