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機(jī)器人不僅會(huì)“讀心術(shù)” 它還能畫(huà)出來(lái)你在想什么

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-09   來(lái)源:易網(wǎng)智能   瀏覽次數(shù):554
核心提示:依據(jù)最新研討,人工智能可以經(jīng)由過(guò)程剖析年夜腦運(yùn)動(dòng)來(lái)準(zhǔn)確地從新繪制符號(hào)和數(shù)字。經(jīng)由過(guò)程核磁共振掃描來(lái)讀取年夜腦旌旗燈號(hào),迷信家們?cè)?jīng)開(kāi)辟出了人工智能的讀心術(shù)。據(jù)悉,這臺(tái)機(jī)械會(huì)讀取年夜腦的運(yùn)動(dòng),來(lái)破譯在掃

依據(jù)最新研討,人工智能可以經(jīng)由過(guò)程剖析年夜腦運(yùn)動(dòng)來(lái)準(zhǔn)確地從新繪制符號(hào)和數(shù)字。經(jīng)由過(guò)程核磁共振掃描來(lái)讀取年夜腦旌旗燈號(hào),迷信家們?cè)?jīng)開(kāi)辟出了人工智能的讀心術(shù)。

據(jù)悉,這臺(tái)機(jī)械會(huì)讀取年夜腦的運(yùn)動(dòng),來(lái)破譯在掃描進(jìn)程中看到的手寫(xiě)字母和數(shù)字。這項(xiàng)研討是人類(lèi)和電腦之間直接的銜接的一個(gè)主要步調(diào),它能夠會(huì)解碼年夜腦圖象乃至夢(mèng)鄉(xiāng)。

機(jī)器人不僅會(huì)“讀心術(shù)” 它還能畫(huà)出來(lái)你在想什么

今朝迷信家曾經(jīng)開(kāi)辟出一種人工智能,它可以經(jīng)由過(guò)程讀取你的年夜腦旌旗燈號(hào)來(lái)斷定你在看甚么。這一研討被稱(chēng)為“深度生成多視圖模子”,人工智能供給了對(duì)原始圖象的最好重構(gòu),與之前的算法比擬,該機(jī)械可以或許精確地繪制出人們?cè)谕V构π院舜殴舱癯上駫呙钑r(shí)所看到的圖象。研討人員宣稱(chēng),他們的人工智能是同類(lèi)中最準(zhǔn)確的,雖然他們還沒(méi)有頒布精確的數(shù)字。中國(guó)迷信院的迷信家們?cè)?jīng)上傳了這一運(yùn)用的預(yù)覽版,但還沒(méi)有經(jīng)由同業(yè)評(píng)斷。

迷信家們應(yīng)用功效性核磁共振成像掃描來(lái)讀取年夜腦運(yùn)動(dòng),從而可以看到年夜腦的哪些區(qū)域在特定的義務(wù)中處于活潑狀況。研討團(tuán)隊(duì)的人工智能技巧可以讀掏出視覺(jué)皮層中的年夜腦運(yùn)動(dòng)。這類(lèi)人工智能可以讀取年夜腦運(yùn)動(dòng),并對(duì)其停止解碼,以肯定年夜腦的視覺(jué)皮層“看到”了甚么。

當(dāng)人類(lèi)瀏覽符號(hào)和物體時(shí),視覺(jué)皮層就會(huì)以龐雜的三維形式停止重現(xiàn)。這些年夜腦形式對(duì)應(yīng)著眼睛所看到的符號(hào),而人工智能則可以經(jīng)由過(guò)程龐雜的盤(pán)算機(jī)算法來(lái)辨認(rèn)這些符號(hào)。該算法基于深度進(jìn)修,這類(lèi)技巧經(jīng)常用于練習(xí)盤(pán)算機(jī)進(jìn)修龐雜數(shù)據(jù)形式。

機(jī)器人不僅會(huì)“讀心術(shù)” 它還能畫(huà)出來(lái)你在想什么

這項(xiàng)研討是人類(lèi)和盤(pán)算機(jī)之間直接感應(yīng)銜接的一個(gè)主要步調(diào),能夠會(huì)招致人類(lèi)可以或許對(duì)精力圖象停止解碼。

機(jī)器人不僅會(huì)“讀心術(shù)” 它還能畫(huà)出來(lái)你在想什么

這張圖片顯示了人工智能在重現(xiàn)測(cè)試對(duì)象看到的簡(jiǎn)略符號(hào)時(shí)所做的任務(wù),該機(jī)械應(yīng)用功效性磁共振成像來(lái)破譯停止掃描時(shí)經(jīng)由過(guò)程眼睛看到的手寫(xiě)字母和數(shù)字。人工智能可以經(jīng)由過(guò)程受測(cè)試者看到的數(shù)字準(zhǔn)確地盤(pán)算出他們?cè)跒g覽手寫(xiě)字母或數(shù)字時(shí)的腦部掃描成果。

研討人員對(duì)新算法停止了90%的腦部掃描進(jìn)修,并對(duì)響應(yīng)的圖象停止練習(xí),以練習(xí)它進(jìn)修視覺(jué)所觸及的年夜腦旌旗燈號(hào)。然后,他們把剩下的10%的掃描成果顯示給人工智能,并讓它畫(huà)出它以為誰(shuí)人人看到的器械。這一成果獲得了偉大的勝利,相干技巧被稱(chēng)為“深生成多視圖模子”(DGMM),可以或許精確地繪制出受測(cè)試者看到的原始圖象。

“總的來(lái)講,DGMM重建的圖象捕獲到了這些圖象的根本特點(diǎn),”研討人員在論文中寫(xiě)道。研討人員稱(chēng),他們的人工智能比之前樹(shù)立的任何相似的算法都更精確,他們敵手寫(xiě)的數(shù)字和字符停止了很好的重構(gòu)。研討小組稱(chēng),雖然很多重建圖象顯示了一些“樂(lè)音”,比擬于原始符號(hào)有一些纖細(xì)變更,但重要外形“可以清楚地分辯出來(lái)”。

到今朝為止,研討人員只應(yīng)用一組簡(jiǎn)略的符號(hào)來(lái)測(cè)試算法,而破解更龐雜的圖象則須要更多的研討。他們宣稱(chēng),有朝一日人工智能能夠會(huì)被用來(lái)解讀視頻乃至是夢(mèng)鄉(xiāng)。

 
 
 
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