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替代造型師和設(shè)計(jì)師,亞馬遜要用人工智能玩時(shí)尚

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-25   瀏覽次數(shù):851
核心提示:據(jù)國外媒體報(bào)導(dǎo),亞馬遜其實(shí)不是高端時(shí)髦的代名詞,但公司正預(yù)備應(yīng)用人工智能算法來替換外型師和設(shè)計(jì)師。  這家電子商務(wù)公司的研討人員今朝正在開辟相干機(jī)械進(jìn)修體系,從而更有用地發(fā)明最新時(shí)髦趨向并作出反響,乃

替代造型師和設(shè)計(jì)師,亞馬遜要用人工智能玩時(shí)尚

據(jù)國外媒體報(bào)導(dǎo),亞馬遜其實(shí)不是高端時(shí)髦的代名詞,但公司正預(yù)備應(yīng)用人工智能算法來替換外型師和設(shè)計(jì)師。

  這家電子商務(wù)公司的研討人員今朝正在開辟相干機(jī)械進(jìn)修體系,從而更有用地發(fā)明最新時(shí)髦趨向并作出反響,乃至可以塑造出時(shí)髦。

  這些研討可以或許讓亞馬遜對社交媒體的時(shí)髦趨向停止及時(shí)跟蹤,從而在改良旗下批發(fā)營業(yè)中浮現(xiàn)出優(yōu)勢。特殊是可以贊助公司擴(kuò)展本身在服裝網(wǎng)www.vhao.net業(yè)的優(yōu)勢,乃至主導(dǎo)該范疇。

  康奈爾年夜學(xué)傳授Kavita Bala加入了亞馬遜上周舉行的機(jī)械進(jìn)修和時(shí)髦研究會(huì),他說:“諸如亞馬遜如許的公司一向在盡力懂得全球的時(shí)髦趨向。其正在轉(zhuǎn)變?nèi)啃袠I(yè)。”

  很多具有前瞻性的批發(fā)商曾經(jīng)在應(yīng)用像Instagram和Pinterest如許的社交收集來追蹤最新的風(fēng)行趨向并敏捷做出反響。像定閱辦事Stitch Fix如許的創(chuàng)業(yè)公司曾經(jīng)依據(jù)用戶偏好和社交媒體運(yùn)動(dòng)停止特性化的商品推舉。

  與此同時(shí),亞馬遜正在努力于成長自有服裝網(wǎng)www.vhao.net營業(yè),開辟本身的服裝網(wǎng)www.vhao.net品牌,進(jìn)步產(chǎn)物的展現(xiàn)圖片質(zhì)量,并推出Prime Wardrobe辦事,讓用戶在肯定購置之前可以試穿衣服。而亞馬遜的Echo Look運(yùn)用法式乃至?xí)o你適合的服裝網(wǎng)www.vhao.net搭配。

  而這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不敷,亞馬遜照舊在努力于更壯大的功效開辟。例如,位于以色列的亞馬遜研討人員開辟了一種機(jī)械進(jìn)修算法,其可以或許經(jīng)由過程剖析附加到圖象上的幾個(gè)標(biāo)簽,揣摸出特定的搭配能否可以被視為時(shí)髦。該軟件可以依據(jù)所供給的時(shí)髦反應(yīng)或建議停止調(diào)劑。

  此前盤算機(jī)平日須要年夜量的標(biāo)簽?zāi)芰囊曈X信息中進(jìn)修,然則在很多實(shí)際世界的情形下,例如張貼到Instagram的圖象,能夠只要一個(gè)標(biāo)簽,而亞馬遜的這類機(jī)械進(jìn)修算法就有了用武之地。

  舊金山亞馬遜研討中間Lab126開辟了一種從圖象中進(jìn)修特準(zhǔn)時(shí)尚作風(fēng)的算法,然后可以生成相似款式的新產(chǎn)物,可以說這類算法就是一個(gè)簡略的人工智能時(shí)髦設(shè)計(jì)師。今朝這類算法還不具有適用性,也暗示了一種能夠性。

  相干研討應(yīng)用一種稱之為生成反抗收集(GAN)的前沿對象。它由兩個(gè)深層神經(jīng)收集構(gòu)成,可以經(jīng)由過程原始數(shù)據(jù)停止有用進(jìn)修。 GAN經(jīng)由過程剖析多個(gè)樣例來肯定特定作風(fēng)的屬性,然后可以將該作風(fēng)運(yùn)用于現(xiàn)有服裝網(wǎng)www.vhao.net產(chǎn)物。由谷歌Brain團(tuán)隊(duì)研討人員開辟的GAN也是現(xiàn)今機(jī)械進(jìn)修的熱點(diǎn)話題。

  在亞馬遜舉行的研究會(huì)上這兩個(gè)項(xiàng)目被公之于眾。該運(yùn)動(dòng)重要面向經(jīng)由過程機(jī)械進(jìn)修摸索時(shí)髦趨向的學(xué)術(shù)研討人員。該公司謝絕對這些項(xiàng)目揭橥評論。

  研究會(huì)上還展現(xiàn)了若何開辟跟蹤時(shí)髦趨向的技巧,從而更深刻地懂得人類行動(dòng)。 Bala和她的同事正在應(yīng)用從Instagram搜集的信息作為人類學(xué)研討的根據(jù)。她說:“我們正在盡力懂得人們的平常生涯。在人類汗青上,這真的是史無前例的,我們有如斯多的視覺記載。”

  除亞馬遜,還有很多人也正在摸索可以直接探討人們衣柜的辦法。來自伊利諾伊年夜學(xué)厄巴納噴鼻檳分校的一個(gè)研討小組展現(xiàn)了一種用于辨認(rèn)時(shí)髦化社交收集帳戶的算法。印度服裝網(wǎng)www.vhao.net網(wǎng)站Myntra的一個(gè)團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)了本身開辟的法式,可以或許從用戶購置汗青中猜出其關(guān)于特定服裝網(wǎng)www.vhao.net的準(zhǔn)確尺寸。

  馬里蘭州巴爾的摩縣年夜學(xué)傳授蒂姆·奧茨(Tim Oates)引見了將特定作風(fēng)從一種服裝網(wǎng)www.vhao.net轉(zhuǎn)嫁到另外一種服裝網(wǎng)www.vhao.net的辦法細(xì)節(jié)。他以為,這類辦法可用于設(shè)計(jì)新的服裝網(wǎng)www.vhao.net產(chǎn)物。奧茨表現(xiàn),“你可以經(jīng)由過程現(xiàn)有的衣服練習(xí)一個(gè)算法,然后你可以對機(jī)械說設(shè)計(jì)出一件茄克或一條褲子,我想要順應(yīng)我的作風(fēng)。”

  不外,時(shí)髦設(shè)計(jì)師也許無需擔(dān)憂擔(dān)憂。 奧次等人指出,機(jī)械進(jìn)修在時(shí)髦方面的運(yùn)用還有很長的路要走。他坦言,“人們在音樂,時(shí)髦和片子等范疇也停止響應(yīng)立異。但我們還沒有看到的是一種真正由機(jī)械發(fā)生的音樂或時(shí)髦作風(fēng),可以或許與人發(fā)生共識(shí)。”

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