人工智能這下終究離開了傳統重工業。
主動化磨練辦事供給商Avitas Systems正在和英偉達（Nvidia）協作，應用人工智能和無人機，晉升重工業舉措措施的監控，好比疾速發明石油鉆井平臺等裝備的異常和瑕疵。
這起協作由Avitas Systems供給磨練辦事，它是通用旗下的風險投資公司GE Venture的衍生公司。它會應用英偉達的DGX-1和DGX Station兩款超等盤算機來練習基于神經收集的人工智能，讓體系可以或許連續監控裝備，并疾速發明工業裝備的成績。
據Techcrunch引見，Avitas Systems會應用一系列主動化裝備去監控輸油管道、冷卻塔等年夜型工業裝備，用到的器械包含各類能上世界水的無人機。同時，應用英偉達的技巧幫它練習一款軟件，后者能贊助機械發明裝備上涌現的稍微腐化和差別點，避免風險變成。
Avitas的開創人Alex Tepper說明，通用為客戶供給工業裝備監控辦事曾經有很長一段時光，客戶須要聘任任務人員駕車或許乘直升飛機到裝備資產的分歧角度，去檢討裝備能否涌現成績，這方面的任務消費了客戶年夜量的資金。但是即使如斯，如許的辦法仍非滿有把握，況且許多器械肉眼還紛歧定能看到。
“機械會主動做瑕疵檢測，我們會剖析這些檢測成果，簡而言之就是傳感器是眼睛，加上AI這個年夜腦以后，就可以剖析解讀看到的器械，如斯一來我們便可以曉得能否檢測到了任何瑕疵，有無被腐化點、渺小的裂痕、過熱或過冷的處所，這些經常連人眼都看不出來。”
另外，Avitas的體系可以將不雅察到的情形應用3D建模記載上去，其實不斷地去屢次剖析，進步斷定精確率。另外，這套體系還可以將監控從本來以時光為基本改變到以風險為基本：之前，工場會依據事前設計好的時光表派人去監控裝備，主動化檢測則可以對它以為風險更高的裝備作出更頻仍的檢討。
英偉達在個中的腳色就是供給邊沿盤算才能，經由過程它的DGX-1和 DGX Station超等盤算機疾速剖析和處置數據。邊沿盤算指，數據不消再傳到悠遠的云端，在邊沿側就可以處理，更合適及時的數據剖析和智能化處置。Tepper表現，他們有愈來愈多的任務，須要在沒法穩固銜接到中心辦事器的處所運轉人工智能運用，有時刻乃至一點收集都沒有。
DGX Station是英偉達推出的一款小型超等電腦，將幾百個CPUs集成到一個能效高而且便攜的裝備上，能顯著進步裝備的邊沿盤算才能。英偉達要把超等盤算才能帶入這個范疇，Techcrunch指出，這只是它野心的開端。
